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為什么、一類的地圖軟件可以最快地知道各地道路的路況?

大熊小黑粉

大熊小黑粉

這個問題比較有意思,估計也是很多人都納悶的,因為我們經常會遇到這種情況:比如新修了一條路、發生了交通事故、道路臨時維修等等這些信息,、這些地圖比我們知道的都早,那么這個時候就會有人有疑問了,這些地圖上怎么知道這些最新的道路信息的呢,這里我就給大家做個簡單的介紹。首先大家最容易想到的,應該就是交管局方面的數據,比如道路的感應線圈來、攝像頭數據等等,而實際上這也確實是像高度、地圖這些誒平臺的一項數據來源,比如我們平時在路上所見到的電子眼,它的作用可不只是抓拍違章這么簡單,因為還有很多的電子眼是用來收集車信息的,進而判斷出道路的擁堵情況,這一部分數據不單能為城市的道路建設有參考價值,而且對、這些電子地圖平臺來講,也可以用來為用戶提供導航服務,比如我們導航的的時候會提到“某某路況正在維修”之類的信息,多都是從交管系統獲取到的信息。當然,來自交管局的這些數據,還遠沒有大家想象的那么大,因為交管系統一般是不對外開放的,像一些小的公司是不可能拿到交管系統接口的,而畢竟、的體量在那,因為現在很多地方的教官系統其實都是對他們開放的,甚至有不少交管系統的研發技術都是有、提供的。再有一個很重要的數據來源,那就是出租車、公交車這類的公共交通平臺,因為這些車輛上面都裝有GPS設備,因此它們就很自然的是城市道路狀況的天然人,出租車公司把這些GPS數據提供給地圖公司,然后憑借對這部分GPS數據做建模分析,就不難得出城市交通的實時路況信息,這一部分的數據占比其實還是比較大的。另外還有一項數據來源,那就是每個手機用戶,因為我們跟這些交通設施一個,都在為城市交通路況提供著位置信息,如果你是、地圖用戶,那這兩個APP自然能夠獲取你的為止信息,進而對當前的交通狀況做出判斷,另外即便你不是高度地圖和地圖的用戶,你以為他們就無法獲取你的為止信息了嗎,顯然是不可能的,各個系、系、系的產品很大程度上都是可以實現數據共享的,因為我們所認為的網絡安全,在這些互聯網公司面前其實不過就是自欺欺人罷了。另外我們在使用地圖、地圖導航的時候,那就是在實時的向這些平臺提供這路況、車速等各個方面的信息,通過建模分析,這些平臺自然能夠給出哪些路段交通擁堵、順暢等這方面的信息了。
Dink_Tary

Dink_Tary

這個問題我以前有想過,也很朋友探討過。當時朋友說可能是道路上到處都有地感線圈,來感知車輛的行進速度,從而來判斷道路的擁堵情況。但是我并不這么認為,我認為這些地圖軟件是通過安裝它們的手機來采集數據從而做出判斷的,后面我在上人工智能課的時候,老師講了一個案例,證實了我的想法。、如何快速知道道路擁擠情況我們知道,像、這類地圖軟件都是在線式的,在國內兩家的用戶數量都十分龐大,有些用戶甚至兩款軟件都安裝了。這兩款軟件在安裝是會要求打開訪問手機的的一些權限特別是安卓手機,這些權限如位置服務、網絡服務等等。被允許之后,這些軟件不僅可以在其打開時可以實時采集你手機的數據,有些(如安卓)甚至在軟件沒打開時也會試試采集手機的數據。而這寫采集的數據中如位置、和速度的信息就可以被地圖用來判斷道路的擁擠情況。比如,如果地圖檢測到某條路某一段上絕大部分車輛的行進速度都非常慢,那基本上就可以斷定這段路堵了。老師將的一個案例在一次《人工智能》課上,老師講過一個案例,說是一個位谷歌的工程師在測試谷歌地圖的智能程度,弄了一臺小推車,上面放了100多部裝了谷歌地圖的手機,他拖著這臺小推車在一條路上走,結果谷歌地圖就奔了。
Fox’s——

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這里是年燕將門,你的疑惑我來解答。在我們日常生活里面,我們常常都會使用地圖來導航,而比較令人驚奇的是,在我們出發之前往往能通過地圖,地圖等這一些列地圖來獲取當前的路況,那里堵車也能掌握的一清二楚。那么這些地圖軟件是怎么去實現這些功能的呢?實際上,這些地圖軟件實時路況的主要應用技術仍然取決于手機基站獲取手機數據進行分析,也就是說,基本信息是通過手機用戶數量獲得的。在主要道路上以及每輛車在單位時間內的速度和時間。正是通過這些數據來構建模型,從而達到真實的實時交通狀況!在了解了原理之后,讓我們看一下數據源。
1.常見的道路狀況檢測設備,例如道路攝像頭,測速雷達和地面感應線圈。除了監視車輛違規行為之外,這些攝像機或設備還可以檢測傳統的道路狀況信息,例如道路占用率,交通和速度。
2.使用GPS識別道路狀況信息監視,例如攝像機或安裝在公共交通上的GPS,例如出租車的GPS終端,基本上每隔一段時間就會將信息發送到監視中心,并且該信息包括位置信息,車速,行駛方向等,當收集數據量時,可以形成動態的實時路況信息監視網絡。例如,對于每個出租車的GPS數據,如果在道路網絡上找到具有最接近距離和相同方向的路段,則可以認為車輛當時正在該路段上行駛。然后,將每個GPS數據的平均速度計算為路段的平均速度。然后定義一個速度間隔以表示每個間隔的范圍,例如0-20 km / h表示擁堵,20-40 km / h表示慢速行駛,40 km / h或更高表示平滑。知道了這些數據后,路段會根據其路況值繪制成無法繪制的顏色,并顯示在地圖上。這就是,等地圖軟件在各種道路上行駛的路況原理。
3.實際上,在了解了上述原則之后,此類地圖基本上與運輸署進行了數據合作,例如在官方網站上收集交通管制通告,1當地交通廣播電臺廣播的信息以及互聯網信息。以上便是我的回答,感謝閱讀。碼字不易喜歡請給我點個關注哦。
巷子里的皮皮兔

巷子里的皮皮兔

很簡單,是因為前方車輛也在用同樣的導航軟件,并且實時回傳車輛位置和行駛速度。去年,到新疆自駕回程穿越星星峽時,地圖突然提示前方道路擁堵,車輛行駛緩慢。但是當我行駛到導航軟件提示的路段時,卻一輛車也看不到、道路暢通。當我越過前面的山坡,進入下坡路段時,才發現前方有三輛大貨車在行駛。“道路擁堵”的提示應該是大貨車之前正在低速爬坡——顯然有貨車也在使用地圖。類似的擁堵提示,同樣出現在前方有檢查站的路段,當我行駛到檢查站時發現只有兩三輛車,而道路完全暢通。原因應該是前方這幾輛車長時間停在檢查站不動,導航軟件就誤以為嚴重擁堵。
louise

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其實這些地圖軟件的實時路況主要應用技術還是靠手機基站獲取手機數據來進行分析的,也就是說通過在單位空間和時間內主干道路的手機用戶量以及各個車輛的移動速度獲取基礎信息,最后就是通過這些數據建立模型,從而才能做到真正的實時路況!我們知道原理后,再來看看獲取數據的源頭有哪些?
1、就是常見的路況檢測信息,比如道路攝像頭、測速雷達、地感線圈,這些攝像頭或者設備除了進行車輛違章監測外,還可以檢測道路的占用率、車、車速等傳統的路況信息。
2、利用GPS來識別路況信息監測,比如安裝在公共交通上面的攝像頭或者GPS,比如出租車上的GPS終端,基本上每隔一段時間就會向監測中心發送一次信息,而這些信息就包括位置信息、車速、行駛方向等等,當數據量匯集后就能形成了一個動態、實時的路況信息監測網。比如對于每條出租車的GPS數據,在路網找到距離最近且方向一致的路段,可以認為該車輛當時是在該路段上行駛。然后再通過計算每個GPS數據的平均速度,來做為該路段的平均通行速度。然后再定義一個速度區間來代表各個區間范圍,比如0-20公里/時表示擁堵,20-40公里/時表示緩行,40公里/時以上表示暢通。知道這些數據后,把路段根據其路況值畫成不出的顏色,展現在地圖上。這就是、一類地圖軟件在各地道路的路況成因原理。
3、知道了上述原理后,其實這類地圖基本上與交通管理局有數據合作,比如搜集官方網站上的交通管制通告,122事故報警的人員通告,當地交通廣播臺播報的信息,互聯網的信息等等。
Treasure

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感謝您的閱讀!目前國內地圖軟件在不斷的優化服務,特別是很多人在走的時候,最擔心交通事故封道,或者下大霧,下大雪封道情況,一般它們怎么及時的告知你,大雪大霧封道情況呢?我們說說具體獲得路徑:
1、一般來自于,當地交管部門的微博實時更新。
2、或者,你需要地區的廣播電臺的實時路況播報。
3、來自公路的實時路況信息,我們可以看到,一些公路的實時路況信息:
4、用戶基于還基于地圖位置服務的自動上傳,其實也就是所謂的眾包數據,一些實時交通大數據,有一大部分是UGC眾包數據。
5、出租車的浮動數據,出租車公司和公交公司可以浮動車數據,這些裝入GPS的公交車和出租車,它們在行駛過程中,可以提供一些實時路況信息。
半閑

半閑

路況信息不只是通過某一種手段來獲取的,為了保證數據盡可能的實時,會通過多種來獲取數據。
1、地圖公司都有自己的數據采集車,裝備了各種儀器用來檢測、發布路況以及完善地圖。
2、預埋感應線圈,在路口預埋了地壓磁感應線圈,車輛通過時,可以產生感應信號。通過計算通過的車流數量和車速可以準確的獲取道路的擁堵狀況,不過這部分數據來源少。不可能將所有路口挖開埋線,只有少部分路口有。
3、通過攝像頭:接入交管部門或自己裝的攝像頭,AI可從采集的畫面中計算出車信息等,這個方法也可用于人數據采集。現在識別技術已很成熟,比如車輛識別,人體識別等。
4、數據眾包:簡單的說就是讓用戶來上傳數據,用戶在地圖app中就能上報路況、擁堵、車禍等信息。也有專門的眾包軟件讓用戶來上傳路況信息,并發放一些獎勵。
5、利用app、基站:地圖app在使用時會獲取位置信息,地圖軟件把位置速度等數據上傳后,后臺經過篩選計算來獲取路況信息。另外手機在經過基站時形成的信令信息,這些數據都能用來實時計算出路況。 所有這些采集到的數據后臺都會匯總統一計算處理,來形成最終的路況信息以供客戶端使用。
方茵(賣包包)

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網絡確實是改變了我們的生活。比如說通信的方式,大家只要網上聊天就能知道對方在干什么;購物方式,足不出戶,就可以看遍上千套的衣服,只要動動手指下單,貨品就能給你送到門口,太方便;出行方式,有了地圖以后,再也不用找人來問路了,省時省力。網絡的好處確實是太多了,不過大家對于導航的軟件還是十分感興趣的,這導航知道路線不稀奇,但為什么實事的路況信息,它也能掌握呢!下面就來給大家解密一下吧!交管局方面,是可以實時的掌握交通數據的,他們依靠的是攝像頭數據還有道路的感應線圈。這些數據對于這些導航軟件來說,就是最直接的來源。但這部分的數據對于導航來說是不夠的,因為交管局也不會把所有的數據都提供給這些導航軟件,所以他們還得用其他的方式獲得實時的路況數據。熟悉道路交通狀況的除了交管局,那么出租車和公交車也是兩個龐大的數據收集系統。因為這些車輛上都裝有標注系統,這樣的話,他們就可以幫助這些導航軟件成為他們的天然,收集更多的路況信息。許多的出租車還會主動的將這些GPS數據信息提供給導航軟件公司,公司再利用這些數據匯集成一個動態實時的路況信息網絡。大致是這樣操作的,公司把這些出租車提供的GPS數據,計算出出租車的行駛位置和速度,并且以此來計算當時的路況是什么樣子的。因為在一個區間里的速度是可以看出當時的道路狀況是否擁擠,在得到了這樣的數據之后,它就把這些數據用不同的顏色反映到地圖上,這樣的話,大家就能直觀的從這些導航的地圖上面知道哪個路段比較擁擠,哪個路段比較暢通,以此來找到最合適自己的路線。而我們的手機也是重要的數據來源,因為現在我們的手機都是有標注功能的,即使你不把這個標注功能打開,它們一樣會從你其他方面的網上信息來獲知你的位置消息。因為所有軟件的位置信息是可以共享的,所以他們想要知道你的位置信息并不難,那么你也就成了這個數據里的一員。其實這些導航軟件確實是給我們的生活帶來了便利,更讓我們知道強大科技的力量。記得點贊,評論哦!
奔向復制彼岸

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你問的這個問題,應該由地圖或地圖這類地應用App,在他們的使用說明中有回答。當然,他們可能會對自己的數據來源會有保密,不會能給你清晰答案,那我試著給你一個說明。或者這類地圖應用的數據來源,可以把它分成兩類,一類是靜態數據,另一類是動態數據。這些地圖應用的靜態數據,主要就是錄入的數據,他們從原來的印刷地圖手冊或者地圖圖書的出版社或者地圖設計部門拿到最的數據,然后錄入APP系統,才有了基礎數據。動態的數據,主要是我們每個人在使用地圖的過程中,因為行走或駕車的行為數據,平臺就會記錄每一個人,在一個地方走過的數據。通過不短收集匯總,和原來的靜態數據就構成了這個App的應用數據。地圖應用App的靜態數據比較陳舊,每天都在增加的動態數據才有價值。比如開車使用的過程,我們每個人騎車、走路的數據都在給平臺不斷增加新數據。增加的數據會讓應用App越來越“聰明”,也越來越精準。
[已注銷]

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這個是很容易的,按照我現在使用的經驗,可以分享我的感受。現在所有的導航都是連上網的,十年前我很喜歡用離線導航,因為離線導航不需要用,畢竟當時費真的很貴,但離線導航有一個很大的缺點,不時就要升級,網上有離線導航定時更新的數據,但是比較麻煩,不是人人都有心思去弄的,所以用著用著我都放棄了,改用了在線即時導航。現在的費不貴,就算全國,也用不了多少錢。在線即時導航有一個好處,就是可以實時看到哪里塞車,哪時暢通,看到塞車,可以設置繞開。不過即時導航也有缺點,就是哪個地方,路邊有大量停放的車量,它會識別為大塞車,不過,你看清楚了,通常在轉角處,在村里面顯示深紅色塞車而且是短距離的,那些就是長時間停放不開動的車。他們的平臺應該定是接收每個導航發回去的信息,哪里的有多少臺用他們導航的車行駛緩慢,哪時有使用他們導航的車停止不前,而且數量比較大,就能以不同顏色表現出來,淺黃,深黃,褐色,紅色,深紅,黑紅,分別代表塞車的嚴重性,但在一些沒有手機信號的地方就測不出來了。
郭郭郭郭郭潔心

郭郭郭郭郭潔心

也好,也罷。之所以很快的知道各地道路情況。只有1個公開的秘密:所有開啟導航的實時提供位置信息。后臺GIS大數據分析,人工確認較正。為什么這么說呢?我給簡單科普一下:導航地圖的紫、紅、黃、綠擁堵線導航地圖告訴我們道路擁堵情況,都是通過顏色來告訴我們。紫色代表道路嚴重擁堵;紅色代表道路行車擁堵;黃色代表道路行車緩慢;綠色代表道路行車通暢;導航地圖生成這個地圖擁堵信息,大致分為四個步驟:①、主動聯網共享位置信息開啟導航(一般都是在線導航),GPS開始獲取位置信息,并聯網將你的位置信息共享給了導航地圖的后臺GIS系統(地理信息系統)。如果不聯網,用離線導航。那么導航地圖就完全抓瞎。當然也抓瞎,因為你離線導航,你也不能獲得道路擁堵情況,也不能知道違章抓拍攝像機位置。這樣一來,不想抓瞎,就還是會選擇聯網。繼續為地圖公司提供位置信息。這也是傳統車載導航沒落的原因。②、平臺獎勵主動爆料道路情況為了使平臺的道路擁堵情況更準確,平臺公司都會鼓勵爆料路況,并對真實的爆料給以獎勵。這樣就相當于廣大又充當了路況勘測員。那平臺如何來確認路況是否擁堵呢?這里就會用到大數據分析和人工確認。也就是下面的第三和第四步驟。③、、后臺GIS系統大數據分析后臺GIS系統獲得了大量的聯網提供的位置信息,就會結合地圖的位置信息,進行關聯匹配并大數據分析。比如:將車輛的位置(經維度、高度)和道路的位置以及建筑物的位置進行匹配關聯,可以計算出單位面積的車輛數量。同時,實時的車輛位置信息,可以計算出的車輛行駛速度。通過車輛行駛速度快慢即可判斷道路的擁堵情況。通過以上這些信息已經能夠判斷出道路的擁堵情況了。綠色通暢和黃色緩慢就用這個就可以推送給用戶了。至于紅色擁堵和紫色嚴重擁堵,這個對用戶決策影響比較大,所以,一般地圖公司還會結合人工確認來校正。④、大數據結果和爆料路況會采用人工確認校正對于紅色擁堵和紫色嚴重個擁堵,地圖公司都會對位置信息正好在附近的進行推送信息。提醒這里道路擁堵,并詢問情況是否屬實?那路過的熱心就有可能會幫忙確認。那很多小伙伴會說不確認咋辦呢?對于地圖公司來說很簡單,就是“大數原則”。它會推送給很多路過的,這個不確認,總有確認的。如果依然沒有確認,它就推送給下一批路過。最意外的情況如果沒有一個確認,那平臺就按照大數據分析的結果顯示顏色給用戶。如果是錯誤的,在使用的用戶就會發現,部分用戶就會去反饋。平臺可以根據反饋情況來確定。總結通過以上方法,導航地圖公司就通過的導航軟件和爆料來采集數據,用自己的GIS系統來大數據分析,并通過推送幫忙確認校正。
酒哩

酒哩

目前國內導航軟件前兩名還是和,本身就是專業的地圖導航起家,導航是隨著搜索引擎功能成長起來的,現在也跟著做導航,相對來講占比比較低,大家還是更加喜歡用或者導航,在國內能把導航做好是一件非常難得事情,首先國內地大物博,范圍跨度極大,而且中國基建能力極強在很短時間內道路就會有非常大的變化,如果更新不及時就會被罵娘,所以收集一手的信息也是地圖導航企業最重大的任務。地圖軟件如何最快獲取各地路況通過交管所提供的錄像。交通部門由于在全國范圍內布設了大量錄像,以及大量的電子,這些都是識別道路信息的有力依據,而且現在很多車輛上強制安裝的標注系統,像中國的北斗系統已經預置在卡上,這樣通過采集標注圖就可以抽取一部分有用的信息,然后把數據抽象到大數據中集中抽樣。像各地的出租車,公交車都能通過標注系統記錄路線圖這些都是補充地圖信息的有力依據。通過自家的采集車。只要是做地圖導航都會有自己的數據采集車,內置了很多設備主要有錄像,GPS,激光儀如果發現那邊有重大的數據失誤,或者修路的變動直接公司內部的車直接就到目的地采樣,在平時也會抽樣采集數據和別的渠道收集上來的數據做對比,特別對于交通要道的變動,當然自家的采集車只是在關鍵時候或者抽樣的使用,不可能作為主流的版本來使用。記得有段時間為了讓地圖更加完善,在一些比較偏的農村地區找了很多退休的老爺子在記錄當地的位置以及標記性建筑物,結果這種一旦出現失誤或者更新不及時很可能把人給導向田間不知名的小路,還真是有次被這樣誤導的經歷,從來就換用地圖了,當然任何地圖軟件都有可能出現偏差,不可能一概而論。通過眾包方式讓用戶自行上傳數據。這種是主要的數據更正來源,通過各種渠道收集上來的數據然后標注修正數據,當然有些數據屬于被動參與,有些可以主動參與,甚至可以上傳真實的路況還能獲取獎勵。相當于把數據收集下放給個人,然后根據人的移動速度和判斷路況,當然不是直接就錄入到真實的數據庫,還要經過多方位的驗證得出,這是地圖數據主要來源點。當然還會有一些專門給地圖導航公司提供采集數據的公司,所以地圖數據的來源都不是單一的,多方面匯總起來就成為最終使用的地圖軟件,做地圖軟件門檻還是相對比較高,在國內范圍內還是和為主,別的地圖市場占比還是非常有限,無論從大眾的使用習慣還是大數據這兩家占據絕對的優勢,這也不是普通小公司能夠玩得轉的,當然在汽車里面也會預裝一些離線的地圖,這種由于更新不需要很及時可能還會有一定的市場,只需要每隔一段時間更新一次就可以了,畢竟實時更新的成本不是一般企業能夠承擔起,希望能幫到你。
十一月

十一月

開車導航的時候,大家都會用到實時路況,也就是我們日常所說的實時導航,很多時候可以幫我們擁堵路段,正在修路的路段,突發情況的路段,讓我們可以盡早回到家。感到好奇的是,導航地圖到底有啥能耐,可以第一時間拿到全國各地的道路情況呢?實際上,我們先要糾正一個誤區,那便是所有的實時路況其實都是延時路況,好的實時路況一般能做到只延時2-5分鐘,再結合大數據分析,然用戶感覺地圖導航軟件就是先知先覺,第一時間就知道了。當然,背后也是有原因的。其一,是來自官方渠道的數據,比如我們日常所熟知的一些攝像頭,是在實時車流情況和路況的。以及類似出租車、大巴車等公共的交通工具,都裝有GPS,也可以將數據回傳。以及很多重卡等裝了北斗導航標注系統等,也能實時回傳數據。這些大數據匯集,在經過收集比對和分析,就能得出當時的路況情況。這些數據大多是可以開源給到地圖導航公司的,或者地圖導航公司通過付費獲得。其二,有資質的地圖導航公司,會有地圖數據和實時路況的采集車,分布在全國各地;加上一些專業的數據采集公司的數據。數據都可以及時回傳,最終匯總到一起,形成了實時路況大數據里面的基礎數據。其三,UGC,也即是用戶生成數據。千萬別低估了這一部分數據的實力和作用,尤其是很多導航地圖有上億的數據之后,用戶的分布范圍非常廣泛,用戶可以將自己遇到的道路情況實時上傳到導航地圖上,導航地圖數據層廠商再經過篩選和判斷,就能實時標注到導航地圖中去。另外用戶在使用APP時自身也會產生數據和移動速度數據的,這些數據也能回到數據庫。主要通過以上三種方式形成大數據庫之后,再通過交叉驗證的方式,將正確的路況實時顯示出來。簡而言之,實時路況是各種數據渠道來源,實際科學的大數據分析判斷綜合來的,因為數據來源廣泛,再加上科技的力量,地圖導航軟件公司就能做到第一時間知曉全國各地的路況情況。還有什么補充,歡迎在評論區討論
章魚小肉丸

章魚小肉丸

現在大家使用較多的地圖軟件,就是和了,那么地圖軟件是如何獲知道路的實時路況信息呢?像和公司的地圖數據采集通常分為三類。公司主動數據采集主動數據采集就是和公司,他們會利用采集車來獲取實時的路況信息,車輛上面集成了CCD相機、激光儀、GPS天線等設備,采集員只需駕駛采集車在路上穿梭就行了。如果是在某些狹窄的道路上還會選擇人工采集,工作人員就背著特殊的裝備穿梭在大街小巷中。但是近些年來,還出現了眾包數據采集,眾包平臺發布數據采集任務,任何人都可以采集數據上傳平臺,像、、、美團等上面就有很多的眾包任務,這些都是實時數據采集的來源。交管部門路況數據共享現在無論是在城市道路還是公路上面,都安裝了很多的天網攝像頭和電子,可以實時的車輛信息,統計車,信號控制,違法抓拍等。這些實時的路況信息除了交管部門自己使用外,也會將這些路況數據共享給地圖公司使用。駕駛數據上傳當你使用地圖軟件導航時,你手機的移動網絡基站、Wi-Fi接入點位置、手機的GPS標注信息都可能被采集到標注數據。當你在路上行駛時,通過手機信號就知道你的位置和移動速度,再經過大數據的分析和處理,就能得到準確的道路實時路況信息。地圖路況的數據采集,離不開大數據的分析和處理,要從大量的數據中篩選出準確、有用的實時路況信息,再綜合分析計算。是多方面匯總起來才成為最終使用的地圖軟件,駕駛導航就能知道實時的路況信息。個人淺見,歡迎指正交流,如果覺得有道理請隨手點個贊再走吧,感謝!關注智能化視野,交流更多知識!
愛哭又愛笑

愛哭又愛笑

實時路況的主要數據來源于用戶自身的信息。基本原理就是互聯網互聯互通。公眾可以使用導航,同樣導航也可以采集公眾的數據。例如在某一路段塞車,那么正在使用地圖導航用戶只有停下來。有多少停下來。就可以知道堵車多少遠。知道有走多遠,就知道預計多長時間暢通。這個對于互聯網企業來說不是很簡單的事嗎?如此不就是實時路況了。
水Star

水Star

、一類的地圖導航軟件為什么可以知道路況呢?獲取路況信息的有2種,一種是通過調用各地交管系統中的車數據處理后得到的結果,另一種就是通過用戶使用APP時上傳的數據進行分析后得到的數據。交管系統中的電子眼并不是只有抓拍違章這一種功能,還有很多的電子眼是用來分析車數據的。通過對通過某個路段的車輛數據進行分析,判斷出擁堵的情況。而交管系統一般并不會對外,普通的系統想要對接交管系統幾乎是不可能的,但和不一樣,很多地方交通部門的交管系統研發技術支持其實都是或提供的,而且,這些系統也會從和得到一些數據上的支持,因此,相互直接的數據通信也就自己能夠做到了。當然,和的APP也是一個為和平臺提供擁堵數據信息的。我們在使用和APP進行導航的時候,我們的實時駕駛數據也是被上傳到了或的服務器,而和的服務器會通過算法對所有使用和APP的用戶數據進行分析,當發現大量用戶在某個路段行駛的速度突然變慢的時候,這個路段的路況信息會被更新為擁堵。當大部分車輛的形式恢復到正常速度的時候,則路況也會變化為順暢。對路況的分析,其實也是一種人工智能和大數據的應用,如果一種導航系統的用戶越多,那么對路況的分析也就越準確。
芖卅

芖卅

地圖和地圖在導航界,那是領頭羊的存在。基本上路況能做到實時更新,很多地方還提供3D道路模型和全景預覽功能。想要知道為什么地圖軟件能很快的知道路況,我們得先搞清除地圖軟件的數據從何而來。擁有測繪資格自主測繪屬于到導航領域的老牌玩家,擁有導航電子地圖甲級測繪資質、測繪航空攝影甲級資質和互聯網地圖服務甲級測繪資質“三甲”資質,而也擁有導航電子地圖制作資質。也就是或它們都可以自主的進行導航的測繪和數據采集。我們有時候在路上會看到一些車輛搭載360度的攝像頭,在路上龜速行駛,有的車輛會標識是哪個公司,有的不會標識。這些車輛基本都是在進行地圖測繪。而這一部分的數據就是實現3D道路模型和全景預覽功能的基礎。從官方或第三方獲取地圖數據和一部分數據是從國家測繪局獲取的。畢竟有些地方的地圖數據不是誰都能去采集的。而除了從國家測繪局獲取外,還會從第三方購付款數據,比如從四維圖新購付款地圖數據,四維圖新也是地圖測繪的老玩家了,也是擁有“三甲”資質的公司。個人用戶提供數據這里有三種情況可像提供數據,其中一種還可以賺錢。地圖眾包通過眾包平臺,將采集的地圖數據提交給,可以賺錢響應的利潤。目前一些自由行的愛好者會通過這個去賺錢路費。地圖數據錯誤申報當你發現地圖上的數據存在錯誤時,或者該地區已更新,而地圖沒更新,那你可以通過反饋將這一地區的實際數據提交給。開啟導航軟件一般都會有開啟功能,這時候導航軟件會記錄你的行程,從而與數據庫進行比對,然后進行更新。路況如何及時獲取當我們知道導航軟件的數據從何而來后,我們在來問題,路況如何及時獲取并通知用戶的。首先是通過交通局的信息,一般路上有交通管制或路障,當地交通局都會在網上發布消息,同時會將消息共享給導航軟件。這時候導航軟件就會將消息推送給你,所以如果你頻繁需要外出,建議開啟推送服務。然后就是個人申報了,比如你的這條道路上出現交通事故造成擁堵了,你可以通過軟件進行交通事故數據申報,然后其他用戶會看到這條消息。再就是通過用戶數據進行分析,如果你打開了導航軟件,然后機動車道龜速行駛,那么就會將你標記,如果一條道路上只能容納一百輛車,而超過50%的人都是龜速行駛,說明行駛緩慢,如果超過80%的人龜速行駛,說明堵車了。當然這里只是舉例說明,實際算法和比例并不是這樣的哈。總結通過分析地圖軟件的數據來源,我們知道了導航軟件的工作原理。后面分析了地圖軟件很快知道路況的原因,除了交通局的數據外,就是靠個人申報和數據分析了。而目前來看,數據分析已經占有很大比例了,有時候數據分析后的結果比交通局發布的還要快。科技已然改變了人們的方方面面,而這些改變仍在進行時!我是非著名攻城獅,希望我的回答對您有用,感謝您的點贊支持!
落日英雄

落日英雄

這個我看過電視報道,就是和他們有自己的地圖采集員,有專門的地圖采集車。比如說一條剛剛修好的新路。他們會立刻去聯系采集。而且信息采集以后會立刻上傳到位于總部的地圖處理中心。
青青

青青

這些地圖軟件公司通過智慧城市等項目基本上與當地交通管理局有數據合作,可以獲取官方網站上的交通管制通告,122事故報警的人員通告,當地交通廣播臺播報的信息,互聯網的信息等等。
1.通過手機基站獲取移動速度信息。等地圖導航軟件的實時路況主要應用技術靠手機基站獲取手機數據來進行分析,也就是說通過在單位空間和時間內主干道路的手機用戶量以及各個車輛的移動速度獲取基礎信息,最后就是通過這些數據建立模型,從而才能做到真正的實時路況。
2.通過道路系統獲取信息。比如道路攝像頭、測速雷達、地感線圈等常見的路況檢測信息系統,這些攝像頭或者設備除了進行車輛違章監測外,還可以檢測道路的占用率、車、車速等傳統的路況信息。
3.通過安裝在公交車和出租車上的GPS獲取信息另外一種是利用GPS來識別路況信息監測,比如安裝在公共交通上面的攝像頭或者GPS,比如出租車上的GPS終端,基本上每隔一段時間就會向監測中心發送一次信息,而這些信息就包括位置信息、車速、行駛方向等等,當數據量匯集后就能形成了一個動態、實時的路況信息監測網。比如對于每條出租車的GPS數據,在路網找到距離最近且方向一致的路段,可以認為該車輛當時是在該路段上行駛。然后再通過計算每個GPS數據的平均速度,來做為該路段的平均通行速度。然后再定義一個速度區間來代表各個區間范圍,比如0-20公里/時表示擁堵,20-40公里/時表示緩行,40公里/時以上表示暢通。知道這些數據后,把路段根據其路況值畫成不出的顏色,展現在地圖上,這就是地圖軟件在各地道路的路況成因原理。
4.通過手機用戶獲取信息每次出行只要開導航,軟件就會自動收集你的移動信息。如果發生道路擁堵或者車禍,有些主動上傳照片分享給各位車友。因此、一類的地圖軟件通過交通官方數據和手機軟件用戶數據,可以精準推算出每個路段的交通狀況,提前給預警,幫省下大量時間和精力,這樣更多的用該軟件并提供基礎數據,這樣軟件預報的準確率會越來越高。
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很高興能夠看到和回答這個問題,作為一個悟空問答愛好者,我每天都在關注各個方面的消息,每天收獲也蠻多的。下面我將根據自己的經驗認真回答這個問題。為什么、一類的地圖軟件可以最快地知道各地道路的路況,有人給科普下嗎?現在我們來到了一個陌生的地方,打開地圖。除了指引道路,實時交通信息也是我們的重點之一。我們不僅可以知道前方多少公里有堵車或因事故而減速的情況。甚至還能預測未來的路況,那么如何獲取實時路況和變化巨大的事故信息呢?1:對于官方采集,地圖公司有自己的官方數據源,比如數據采集車,內置激光、全景相機、GPS等。通過這些車輛,官方可以快速到達指定地點進行調查。2:眾包數據,眾包UGC(用戶產生的內容)指的是人人參與的任務數據,一般分為主動參與和被動參與。而地圖軟件80%的實時交通數據都依賴于此。不僅是地圖軟件,大部分的位置權限軟件都會在后臺上傳位置信息。根據你的位置和移動速度,地圖軟件可以輕松計算出你當前路段的實時交通信息。3:要想獲得交通部門的信息,除了用戶數據外,交通部門的數據應該說是最重要的部分。他們不僅擁有國內最多的測速儀和電子,還安裝了運營車輛(如出租車、公交車)的標注裝置。因此,這部分的數據是不能忽視的,我們要抱住國家的大腿。4:如果你從其他專業公司購付款,雖然以上來源數量多,但不能保證100%的可靠性。但是,你一定要參考其他專業公司的數據效果。目前國內提供交通數據服務的公司有世紀科技、掌上科技、九州聯合空間等。數據效果更高,更專業。在道路信息整合方面,這些公司的數據將具有更大的參考意義。這些都是我們經常使用的實時交通數據的信息源。不知道你還想糾正什么?以上便是我的一些見解和回答,可能不能如您所愿,但我真心希望能夠對您有所幫助!不清楚的地方您還可以關注我的頭條號“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您!碼字不易,感覺寫的還行的話,還請點個贊哦!
不忘初心

不忘初心

,等地圖軟件之所以能最快的知道各地道路的路況,還是需要具備很多條件的,比如測繪資質,國內基本上就主要是和四維圖新,的數據就來源于四維圖新。他們的地圖數據來源有以下渠道。官方地圖數據所謂官方地圖數據,也就是政府通過權威機構進行測繪,實地采集到的地圖信息,因此其準確性,精度都是非常高的。當然這種地圖數據也不是會隨便賣的,畢竟涉及到一些安全保密方面的問題,但像,這樣做地圖導航的是可以從這一渠道得到一些地圖數據的。比如要有最新的開通的公路的數據,通常跟公司就可以拿到該路的地理信息的。實地采集地圖信息聘請專業測繪人員利用專業的儀器儀表,在實地環境中測繪到的地圖信息,因為這個跟上面官方采集性質的不同,在權威性,準確性上要低一些。航拍地圖信息常用的航拍或者衛拍的方式取得地圖信息,主要由機載數碼攝像,機載遙感以及三維激光掃描(主要用于3D地圖數據采集)來獲取。在取得基本拍攝信息后,還需要經過后期數據處理,制作成電子版。眾包方式獲取局部地圖如果比較早的關注到地圖和地圖,都是有眾包服務的,就是給出你附近的需要拍攝的地段的具體任務信息,你按照要求拍攝照片或視頻上傳,會得到對應的獎勵,這就是集合眾人的力量來獲取地圖的最省力方式。當然也還有很多熱心主動上報附近地圖信息的,這種更新通常就比較及時。和的數據來源大致是上面幾種,當然也可能還有其它方式,因為未來導航會用到高精地圖,那個又是級別更高的了,可能方式會有所不同。
覓紅

覓紅

最簡單的解釋。凡是手機上有導航軟件的,不管你打開不打開,軟件仍正常給后臺發送位置信息,只是你感覺不到而已。當帶著手機的車輛,走在路上時候,大量的自動標注信息給了后臺,經過的數據分析,就有了即時路況信息。
Hhhhhhh

Hhhhhhh

無意間刷到這個問題,雖然這個不是我的專業,但是看了很多小伙伴的回復后,有幾句話不吐不快,作為一名資深用戶,我認為,導航軟件路況信息的核心數據來源應該是用戶本身。不管是交管部門的信息還是軟件公司自己的數據采集車輛,這些都只是路況信息的補充,因為這些信息都有一定的局限性,說的簡單點,就是來源不足,不可能每一條路上都有數據采集車在收集數據,交管部門的攝像頭也不可能全路段覆蓋。如果數據來源于軟件本身,只要有足夠龐大的用戶群體,軟件不需要任何輔助措施就能提供足夠精確的路況信息。當用戶使用導航軟件時,我們來看看軟件本身會采集什么信息呢?
1.用戶位置。(基于手機的標注功能,導航軟件用戶也必須開啟這個功能才能完成導航)
2.速度信息。(導航軟件的附加功能,用于幫助用戶避免超速等違章行為)
3.未來需要經過的路段。(導航軟件規劃的線路)有了以上這三個信息后,通過后臺的算法就能完成路況信息的生成。我們假設一部已經開啟了導航的手機就是一臺車,我有了這臺車的位置,這臺車的速度,以及這臺車后面需要去的地方。通過算法很容易的就能完成路況信息的生成。比如堵車,當有一條路上某一路段的大量用戶反饋回來的速度信息突然出現大規模的降低,那么基本可以判定出現了堵車(這種反饋完全是軟件在后臺進行,不需要用戶參與)。至于是什么造成的堵車,這個可以讓用戶主動上傳,我經常遇到這種情況,軟件會彈出一個對話框,“該路段是否發生交通事故?”,被堵在路上的我當然會隨手點一下“是”,因為回饋信息是有積分可以拿的!這樣,我就免費當了一次地圖公司的信息收集員。出現了堵車情況后,地圖會首先將該路段進行標記,然后計算擁堵距離和該路段平均車速得到通過該路段需要多少時間,再根據線路規劃計算使用另外線路的時間。如果計算結果是另外的線路會更節約時間,這時,地圖就會推送新的路線供用戶選擇。以上就是非專業人員的一點淺見,如果不靠譜,您就當看了個熱鬧哈!
紫陽花

紫陽花

地圖最初會針對整個道路系統利用信息采集車輛進行信息采集確定,提供地圖基礎數據。在此基礎上,還有一個特別重要點:1- 在用戶使用過程中,用戶會上報反饋道路情況信息(修路、交通事故、臨時管制),地圖系統根據接收到的信息頻次和數量進行核實真實性,并更新地圖數據;2- 與交通部門進行道路信息互相;以上是主要的信息更新方式。
Britney 暮光

Britney 暮光

當你同意app使用你的實時位置時,基本也具備了被作為數據源的一個檢測點。這就是熱力圖的基礎數據來源,并不需要你一定打開或者地圖才能調用。
姁姁

姁姁

擁堵數據來源于每一輛使用或地圖導航的用戶。你在用它導航時,你自己的實時位置數據也被上傳到或的服務器,通過大數據分析就能算出路況
小骨

小骨

這有兩方面的影響第一是交管系統的支持,通過電子攝像頭了解當前路段的車,擁堵情況。實時的反應到地圖軟件的后臺,在經過后臺對數據的處理將各個地方的路況發送到當前在這個路段或者該路段路況的用戶,用戶就可以知道路況了。第二是當我們在使用地圖軟件時,地圖軟件也會將當前我們移動的數據發至后臺,那么通過我們大量的數據上傳,再通過電子攝像頭的數據進行綜合分析,就可以知道當前路段的情況了。這就是科技的魅力,讓我們的生活獲得了不小的方便,提升了生活的幸福感。如果覺得小編的回答能夠幫助您解決問題或困惑,點贊關注評論,留下您的看法,一枚科技仔感謝您的閱讀。
唯愿默

唯愿默

大家好,我是下底不傳中。其實這些地圖軟件的實時路況主要應用技術還是靠手機基站獲取手機數據來進行分析的,也就是說通過在單位空間和時間內主干道路的手機用戶量以及各個車輛的移動速度獲取基礎信息,最后就是通過這些數據建立模型,從而才能做到真正的實時路況!我們知道原理后,再來看看獲取數據的源頭有哪些?
1、就是常見的路況檢測信息,比如道路攝像頭、測速雷達、地感線圈,這些攝像頭或者設備除了進行車輛違章監測外,還可以檢測道路的占用率、車、車速等傳統的路況信息。
2、利用GPS來識別路況信息監測,比如安裝在公共交通上面的攝像頭或者GPS,比如出租車上的GPS終端,基本上每隔一段時間就會向監測中心發送一次信息,而這些信息就包括位置信息、車速、行駛方向等等,當數據量匯集后就能形成了一個動態、實時的路況信息監測網。比如對于每條出租車的GPS數據,在路網找到距離最近且方向一致的路段,可以認為該車輛當時是在該路段上行駛。然后再通過計算每個GPS數據的平均速度,來做為該路段的平均通行速度。然后再定義一個速度區間來代表各個區間范圍,比如0-20公里/時表示擁堵,20-40公里/時表示緩行,40公里/時以上表示暢通。知道這些數據后,把路段根據其路況值畫成不出的顏色,展現在地圖上。這就是、一類地圖軟件在各地道路的路況成因原理。
3、知道了上述原理后,其實這類地圖基本上與交通管理局有數據合作,比如搜集官方網站上的交通管制通告,122事故報警的人員通告,當地交通廣播臺播報的信息,互聯網的信息等等。
盛夏五月初

盛夏五月初

地圖更勝一籌。
特米克

特米克

在未來的中,地理是極其重要的戰術武器!政府應該嚴格控制國外網絡采集!!!
hhx勻勻

hhx勻勻

哪里堵車,用導航的用戶移動的速度就慢,通過大數據一分析就出來了。
淡蛋

淡蛋

事實上大部分app都有調用地圖工具,比如我們現在用的頭條,常見的地圖無非也就,地圖,,。大家隨時隨地都在提供數據給地圖工具的后臺系統,數據源來自于手機上各種包含標注功能的app。想知道一個道路堵不堵,匯總下該道路坐標上的當前調用鏈接數量與平均值對比下就出來了,然后在導航軟件上該線段標紅。
風蕭蕭189

風蕭蕭189

這么簡單的問題,回復一大堆,啰里啰嗦的!這是因為大家都在用導航軟件,實時數據是在你前面的車的速度信息,被服務器收集后發給了你。比如前面的車突然停了,停了多久,有多少別停了,系統就會判斷堵車規模,然后發給你。我們所有用導航軟件的實時數據都是被傳到服務器處理的,同樣會發給后面的車輛,做參考!!
θ Wen

θ Wen

用戶可以用app實時上報道路異常情況,后臺也可以根據一段路上多個用戶的行駛狀況判斷這段路是否正常
臉紅妹妹

臉紅妹妹

數據來源應該有以下幾個:1)所有開啟地圖軟件的手機,在接收地圖信息的同時也在向后臺報送自己的和車速,這些車速會在后臺加工計算,清洗去掉一些干擾數據后,形成相對準確的路況信息包括車輛流速。2)各地交管部門的公開或者非公開的路況信息,主要數據來源是各地的交通攝像頭,可智能判斷道路各個節點的車輛流速,從而判斷得到當時的路況信息3)數據分析,根據歷史各個路段的車輛信息,結合天氣、工作日節假日、時間段等信息,綜合分析后進行路況的預判4)部分突發狀況,通過用戶在地圖軟件上報送的事故、施工等信息,進行路況的判斷與分析,當然這里有一個防數據異常的分析判斷機制。
小丸子太萌了

小丸子太萌了

其實這些地圖軟件的實時路況主要應用技術還是靠手機基站獲取手機數據來進行分析的,也就是說通過在單位空間和時間內主干道路的手機用戶量以及各個車輛的移動速度獲取基礎信息,最后就是通過這些數據建立模型,從而才能做到真正的實時路況!我們知道原理后,再來看看獲取數據的源頭有哪些?
1、就是常見的路況檢測信息,比如道路攝像頭、測速雷達、地感線圈,這些攝像頭或者設備除了進行車輛違章監測外,還可以檢測道路的占用率、車、車速等傳統的路況信息。
2、利用GPS來識別路況信息監測,比如安裝在公共交通上面的攝像頭或者GPS,比如出租車上的GPS終端,基本上每隔一段時間就會向監測中心發送一次信息,而這些信息就包括位置信息、車速、行駛方向等等,當數據量匯集后就能形成了一個動態、實時的路況信息監測網。比如對于每條出租車的GPS數據,在路網找到距離最近且方向一致的路段,可以認為該車輛當時是在該路段上行駛。然后再通過計算每個GPS數據的平均速度,來做為該路段的平均通行速度。然后再定義一個速度區間來代表各個區間范圍,比如0-20公里/時表示擁堵,20-40公里/時表示緩行,40公里/時以上表示暢通。知道這些數據后,把路段根據其路況值畫成不出的顏色,展現在地圖上。這就是、一類地圖軟件在各地道路的路況成因原理。
3、知道了上述原理后,其實這類地圖基本上與交通管理局有數據合作,比如搜集官方網站上的交通管制通告,122事故報警的人員通告,當地交通廣播臺播報的信息,互聯網的信息等等。更多科技,盡在關注中!
早睡

早睡

是根據某段路上的智能移動設備例如手機數量來算的。曾經有個小伙做過實驗,一個背了幾十個手機走在大路上,明明沒有車,地圖導航卻顯示此路段擁堵…
3718869

3718869

這個不用問,自己都應該想明白。數據來源:正在使用或導航的用戶。
星星吖

星星吖

“小強show科技”,不一樣的感知,展示科技帶來的魅力生活。要知道很多的大型APP并不是獨立操作的,那是不可能的,就像是我在上付款了一件T恤,第二天在頭條上,各種APP上都會收到相關產品的推送,讓我們去了解。,也是,這些APP上的實時路況由交通部門提供的實時、地圖后臺返回的大數據綜合判斷的,一般的村里沒有攝像頭,就只能看到基本的路線,看不到路況,這也就不足為奇了。當然,為了更準確,更快點的把這些信息第一時間反映出來,需要很多的因素,僅僅靠交通部門的實時遠遠是不夠的,我們這些用戶自身也給他們提供了很多的信息,他們根據其他用戶的位置信息和移動速度,也可以推斷出路況的,像數學上的兩點成線,我們用戶就是點,就是一個GPS,當我們運動起來,就形成了,在與時間相結合,配合用戶上報的數萬條交通信息,加上政府,交管提供的數以千計的信息數據,就會在地圖上顯示路況。拼的就是數據的來源,迅捷,數量,誰的數據優質多元,能夠交叉驗證,那家的地圖信息服務就會越準確。說白了,這兩家就是顯示地圖的平臺,但他們要靠很多的數據平臺給他們提供數據,他們才能通過計算分析讓我們用戶使用它。我們都是“采集員”,誰家的采集員多,好,誰家就有優勢。確實,移動互聯網技術不斷進化,但我們用戶需求也在日益漸增,我們不再滿足于當前,需求復雜,場景復雜,想要做到更準確,更快捷還需要進一步的創新。以上就是本問題的全部內容,歡迎小伙伴們在下方評論區進行互動交流,我會積極回復的噠。PS:本文為‘小強show科技’原創,手動碼字不易,小伙伴們別忘了順手點個關注哈,后續會帶給你們更多的科技小技巧,帶你裝逼帶你飛,帶你走進高科技。
伴你一生一世

伴你一生一世

因為現在的導航都是衛星標注功能,可隨時到路況信息
李欣彥你很不錯

李欣彥你很不錯

這個是結合交管部門提供的道路實時,以及手機用戶使用、地圖軟件后臺返回的大數據分析得到的,使用地圖的活躍用戶越多,就越能更快地發現變化,所能提供的數據服務就越準確。
對方正在輸入,

對方正在輸入,

我是地圖采集的,我可以告訴你,目前來說最主要有三種。1*交管機構提供的數據。2*用戶的實時反饋上報。3*有些軟件會后臺記錄你的上傳給地圖公司分析,然后判斷。主要就這三種。
花歌

花歌

很簡單,有攝像頭從交警那里獲取,沒有,那就從你我手機,車機獲取。什么?你并沒有同意他們獲取?你同意了,不然你連軟件界面都進不去。什么,你沒有打開他們?根本不用你打開,它自己開,并且自己判斷你是開車走路。
《阿苦》

《阿苦》

以地圖為例,有一個實景地圖,你打開看的時候就看到有一輛汽車載著一個拍照儀器,沿著道路走,然后就可以把周圍路的情況及路邊指路人地圖標注服務中心鋪的情況拍個一清二楚。肯定是不定期的就會來這么一圈,否則地圖就更新的不夠及時。這種儀器現在房產中介也在用,可以看房子的360度全景照片。對于路況的判斷,是根據裝地圖app的用戶,可以隨時獲取其位置,并且判斷運動速度。假設在某個路口,有10個用戶移動速度緩慢,因此判斷這個路口堵車,然后用紅色、黃色來標注這條路的擁堵程度。曾經聽某個出租車說過一個例子,一天晚上11點左右在某個環島位置,地圖上顯示擁堵,但是經過的時候車輛很少,并沒有擁堵。后來了解原來有一輛車停在那里等人,車子并沒有移動,因此地圖判斷該地區擁堵的很厲害。也因為太晚了,車輛少所以獲取數據也少,僅是根據那一輛車來判斷的路況。
掉渣月餅

掉渣月餅

用戶,再說一次就是用戶使用軟件時會上次傳數據
一只怪異的靈魂

一只怪異的靈魂

主要還是依靠建立在龐大用戶群體的大數據分析能力,例如地圖用戶開著導航經過某擁堵路段,那么此路段的平均時速會低于正常值,如果多個用戶在此路段出現均速異常,基本可以判定路段擁堵。同樣也可以對用戶運行進行分析,判斷出道路封堵或者新開線路等情況。另外,導航軟件給提供了用戶反饋信息的功能,這樣可以更加準確反應路況信息。
西兒

西兒

最主要的還是每個人用導航的時候采集的數據。有些也可以個人也可以上報主動上報的功能嘛,只要核實他都會更新。加上每個地方都有地圖采集數據車。只要兩相一對比,就能夠得出更新數據的結論。至于說各地的探頭啊,的那些什么數據探測之類的頭,這些都是公家的,系統肯定不可能給私人公司使用的數據啊,這些我感覺就是不靠譜了。
季胺堿

季胺堿

其實這些地圖軟件的實時路況主要應用技術還是靠手機基站獲取手機數據來進行分析,也就是說通過在單位空間和時間內主干道路的手機用戶量以及各個車輛的移動速度獲取基礎信息,最后就是通過這些數據建立模型,從而才能做到真正的實時路況。就是常見的路況檢測信息,比如道路攝像頭、測速雷達、地感線圈,這些攝像頭或者設備除了進行車輛違章監測外,還可以檢測道路的占用率、車、車速等傳統的路況信息。或者利用GPS來識別路況信息監測,比如安裝在公共交通上面的攝像頭或者GPS,比如出租車上的GPS終端,基本上每隔一段時間就會向監測中心發送一次信息,而這些信息就包括位置信息、車速、行駛方向等等,當數據量匯集后就能形成了一個動態、實時的路況信息監測網。比如對于每條出租車的GPS數據,在路網找到距離最近且方向一致的路段,可以認為該車輛當時是在該路段上行駛。然后再通過計算每個GPS數據的平均速度,來做為該路段的平均通行速度。然后再定義一個速度區間來代表各個區間范圍,比如0-20公里/時表示擁堵,20-40公里/時表示緩行,40公里/時以上表示暢通。知道這些數據后,把路段根據其路況值畫成不出的顏色,展現在地圖上,這就是地圖軟件在各地道路的路況成因原理。知道了上述原理后,其實這類地圖基本上與交通管理局有數據合作,比如搜集官方網站上的交通管制通告,122事故報警的人員通告,當地交通廣播臺播報的信息,互聯網的信息等等。——本回答為西安鼎昂數字貨幣智能量化(歷時收益,數據核對,實況直播)公司整理。
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導航大的方向沒問題不管還是地圖,使用過后告訴我,陷阱太多,繞路和更新速度跟不上,一切都白搭!
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